Чат-бот китайской компании DeepSeek предлагает поиск данных в Интернете без специальной подписки и доступен для российских пользователей

В ноябре 2024 года китайская компания DeepSeek открыла доступ к большой языковой модели DeepSeek V3. Разработчики утверждают, что чат-бот на базе модели способен конкурировать с ChatGPT, а основатели компании и вовсе нацелились на создание «сверхразумного» ИИ. Рассказываем, что представляет собой модель, какие она предлагает опции и как с ней работать.

Содержание:

DeepSeek V3 — это большая языковая модель с открытым исходным кодом, которая содержит 671 млрд параметров и обучена на 14,8 трлн токенов. Она способна анализировать тексты, делать переводы и писать эссе, а также создавать код.

Особенности модели кроются в ее архитектуре и методах обучения. Она использует:

Благодаря этим особенностям модель потребовала всего 2,788 млн часов или два месяца работы графических процессоров Nvidia H800 для обучения. Затраты на него составили $5,5 млн. Для сравнения — OpenAI потратила на обучение GPT $78 млн.

Разработчики утверждают, что в тестах нейросеть превзошла GPT-4о от OpenAI, Llama 3 от Meta (признана экстремистской, запрещена в России) и Claude 3.5 Sonnet от Anthropic в задачах программирования и обработки текста.

Главная особенность новой модели — это полностью открытый код, который позволяет разработчикам не только использовать технологию для коммерческих целей, но и адаптировать ее для решения различных задач в сфере искусственного интеллекта.

Модель предлагает контекстное окно в 128 тыс. токенов, как и GPT-4o, что позволяет ей анализировать до 300 страниц текста. Она способна:

DeepSeek V3 предлагает мультиязычность высокого уровня, а ее глубокое понимание китайского и английского позволяет работать с текстами без потери качества переводенного текста и смысла. Модель также поддерживает русский язык.

Минус нейросети в том, что пока она не позволяет анализировать материалы по ссылкам, а поддерживает только загрузки или выдержки из текстов.

DeepSeek предлагает несколько вариантов доступа, в том числе через открытые модели на Hugging Face, бесплатную версию на собственном сайте с контекстным окном до 32 тыс. токенов, API для коммерческого использования, локальное развертывание и мобильные приложения для iOS и Android. При выходе DeepSeek-R1 пользователям было доступно 50 бесплатных запросов в день, сейчас ограничения на сайте не указаны.

Как воспользоваться бесплатной версией на сайте

Пользователи в России могут получить доступ к DeepSeek V3 через сайт. Для этого нужно:

Как воспользоваться мобильным приложением

В декабре 2024 года DeepSeek выпустила бесплатное мобильное приложение для своего чат-бота. Оно доступно в российских магазинах App Store и Google Play. Также приложение можно скачать с сайта разработчиков, выбрав Get DeepSeek App и просканировав QR-код.

После установки и открытия приложения нужно нажать Agree, чтобы согласиться с условиями его использования, пройти регистрацию, после чего появится диалоговое окно с чат-ботом.

Протестируем возможности модели в задаче генерации текста — попросим ее написать статью о трендах развития нейросетей в 2025 году. Чат-бот выдал структурированный материал на 4,5 тыс. знаков.

А теперь попросим нейросеть подобрать специализированные англоязычные источники для этого материала. DeepSeek V3 предложила выборку из 41 ресурса, в том числе сайтов научных работ arXiv, IEEEXplore и Nature со ссылками и пояснениями.

Предложим чат-боту порассуждать — отправим ему рассказ «Лигейя» Эдгара Аллана По и попросим объяснить, в чем смысл предисловия.

Вернемся к актуальным событиям и попросим чат-бота подготовить подборку десяти ресурсов с афишами культурных мероприятий Москвы. Нейросеть подготовила выборку не только российских, но и англоязычных сайтов.

А теперь попросим чат-бота отобрать самые интересные театральные премьеры зимнего сезона.

Испытаем возможности DeepSeek V3 в анализе больших текстов. Попросим ИИ кратко пересказать сюжет «Маленького принца» Антуана де Сент-Экзюпери объемом 112 страниц. DeepSeek V3 в ответ не только передает сюжет, но и представляет главных героев, описывает основные темы рассказа и кратко резюмирует его.

Напоследок попросим нейросеть решить задачу по программированию, написав алгоритм для поиска минимального числа линий, которые необходимы для построения диаграммы. В ответ DeepSeek V3 не только выдает искомый алгоритм на языке Python, но и объясняет ход решения задачи, а также возможные сложности.

Читайте также:

➤ Подписывайтесь на телеграм-канал «РБК Трендов» — будьте в курсе последних тенденций в науке, бизнесе, обществе и технологиях.